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L’éditeur de moteurs de recherche Algolia lève une série C de 110 M$ menée par Accel et Salesforce Ventures (nouvel entrant). Ils sont accompagnés des autres investisseurs historiques Alven (depuis 2013 via un tour de seed d’1,2 M€), DAG Ventures, Founders Circle, Owl Rock Capital, SaaStr Fund, et World Innovation Lab. La société créée en 2012 par Julien Lemoine et Nicolas Dessaigne en France – et devenue américaine depuis 2015 – est passée par Y Combinator et a levé 1,2 M$ en 2014 auprès de Storm Ventures en seed. En 2015, sa série A de 18,5 M$ a vu l’entrée d’Accel au tour de table, qui a aussi mené la série B de 53 M$ en 2017. L’entreprise sert 8 000 clients parmi lesquels Discovery Inc., Medium, LVMH, Lacoste, Zendesk ou Birchbox, pour qui elle opère 70 milliards de recherches par mois. Le siège d’Algolia est à San Francisco et elle dispose de bureaux à Paris, Londres, Tokyo, New York et Atlanta. Avec cette levée, elle va poursuivre son expansion géographique et ses investissements en R&D (personnalisation, machine learning, requêtes vocales).
L’éditeur de moteurs de recherche Algolia lève une série C de 110 M$ menée par Accel et Salesforce Ventures (nouvel entrant). Ils sont accompagnés des autres investisseurs historiques Alven (depuis 2013 via un tour de seed d’1,2 M€), DAG Ventures, Founders Circle, Owl Rock Capital, SaaStr Fund, et World Innovation Lab. La société créée en 2012 par Julien Lemoine et Nicolas Dessaigne en France – et devenue américaine depuis 2015 – est passée par Y Combinator et a levé 1,2 M$ en 2014 auprès de Storm Ventures en seed. En 2015, sa série A de 18,5 M$ a vu l’entrée d’Accel au tour de table, qui a aussi mené la série B de 53 M$ en 2017. L’entreprise sert 8 000 clients parmi lesquels Discovery Inc., Medium, LVMH, Lacoste, Zendesk ou Birchbox, pour qui elle opère 70 milliards de recherches par mois. Le siège d’Algolia est à San Francisco et elle dispose de bureaux à Paris, Londres, Tokyo, New York et Atlanta. Avec cette levée, elle va poursuivre son expansion géographique et ses investissements en R&D (personnalisation, machine learning, requêtes vocales).
